提到“AI决策平台”，目前我们能达到怎样的地步？   

举个例子，它可以是一套专为某大型制药企业做出的流感药销量预测模型：从数百个影响因素中挑出70个，并构建深度学习模型，它的预测准确率能达到80%。而基于这个预测，我们可以提前调整相应的决策。黄晓南认为，随着数字化进程的不断推进，这样的案例会越来越多。 

经历宝洁、麦肯锡等国际一线品牌、咨询机构  

率先引入并落地行为定向、RTB、程序化购买等营销技术

深演智能创始人兼CEO黄晓南拥有20年品牌及市场营销经验，最早将行为定向、实时竞价广告和程序化购买等营销技术概念引入中国市场并落地实践。2008年创立品友互动、并于2019年8月全面升级为深演智能，全面负责深演智能的战略规划和运营管理，秉承“AI赋能决策”的理念，将深演智能打造成基于人工智能和大数据技术的AI决策平台。

黄晓南毕业于北京大学法学、英语专业，随后就读于加州大学洛杉矶分校（UCLA），获得MBA硕士学位；曾任职于宝洁集团市场部负责品牌营销工作；其后在世界顶级咨询公司麦肯锡，为诸多一流企业进行企业战略及营销决策咨询。作为营销技术领域的领军人物，黄晓南多次获评业内奖项，如英国主流商业周刊《Campaign》 A-list Top100 精英企业家、《Insight Success》杂志十大最受关注的领导者，同时作为人工智能决策的积极推动者，黄晓南担任哥伦比亚大学数据科学研究院DSI（ Data Science Institute ）顾问、中国人工智能产业发展联盟理事等职务。 

Morketing i-Bank 2021营销趋势谈

2021年初，我们与Morketing i-Bank智库成员共同探讨了关于今年整体营销趋势的话题，以下为Morketing研究院整理的相关访谈内容：

Morketing  i-Bank：经过这几年的发展，您认为目前国内营销数字化和AI应用领域的发展现状是怎样的？当前企业数字化转型过程中的主要问题出自哪些环节？是服务端应用能力不足，还是用户端需求仍需激发，还是流量平台割裂造成的数据问题？

黄晓南：我觉得目前国内营销数字化和AI的整个行业是正在由混乱走向标准和有序的。 

这几年互联网基础设施的快速发展引起很多行业的剧烈变革，而疫情更是大大推动了国内营销数字化和AI应用的发展。疫情下，整个广告行业都遭到重创，品牌其实是更加看重最终的转化效果，很多企业急需一整套能够真正将所有生产要素进行数字化管理的系统。所以，营销数字化和AI 的重要性已经被越来越多的行业和企业看到了。     

目前看来，在技术发展和客户需求的双重作用下，决策智能将向更多场景渗透，进入到企业的全链路当中。 

当然在数字化的进程中也存在着一些问题。首先，是在认知层面。前些年有不少人认为上了电商就是数字化了，这两年又衍生出了“数据中台”这样的新概念。其实无论是电商还是中台，都只是一种手段，只是对数字化的浅层认知。手段和业务问题之间依然存在着比较大的鸿沟，真正的数字化必然是要从行业和企业的业务场景出发的。 

其次，就是数据孤岛问题，围绕数据的问题一直是我们最大的挑战。比如说第一方的数据缺失问题、第三方数据怎么打通等等。因此这也是我们希望在数据方面能够去做的事情，把连接、挖掘、激活这三件事情做透，希望以此对整个行业的健康发展起到推动作用。    

Morketing  i-Bank：目前新消费概念热度很高，市场上出现了很多快速增长的赛道及品牌。您认为数字化对于这些品牌来说具有怎样的价值，应该如何落地？ 

黄晓南：目前诞生的新消费品牌，其实是基于新的客群对象，在这些群体中包括了Z世代等新兴消费群体。他们的消费习惯是高度碎片化，同时也更加重视个性化需求。而数字化的手段，就是品牌与用户结合的一种最佳方式。 

而我们提出的“三角魔方”论，用户、触点、内容是三大要素，我们能够从这几个方面为品牌主解构数据信息，打造核心场景。 

比如在落地过程中，数字化手段能够有效帮助这些新消费品牌触达到这些客群。同时，进行用户画像等行为分析。基于数据的支持，能够帮助品牌主更好地了解用户、改进产品。而在决策方面，数字化会帮助品牌吸纳更多新型决策场景，扩充自己的场景边界，帮助品牌主具备更高效的决策能力，对用户需求有更快的响应速度。 

Morketing  i-Bank：您认为“后数字化时代”会是怎样的一种场景，我们眼下距离这个场景还有多远？

黄晓南：“后数字化时代”会带来更多对于未来的想象，我们不仅能够精准地描述现在，更能够准确地预测未来。  

就像《BIG DATA》书中所描述的那样：尽可能汇总所有数据、允许混杂和噪音、了解数据间的相关性。当我们发现了一个现象，相关关系可以帮助我们更好地捕捉现在和预测未来。 

当然未来的这个场景需要更加成熟的技术加持，目前在个别行业已经可以实现。举个例子，比如我们在为某大型制药企业做出的流感药销量预测模型，从数百个影响因素中挑出70个构建深度学习模型，准确率达到了80%。未来，应该能够在更多场景中出现类似的案例。

Morketing i-Bank智库访谈：

黄晓南 深演智能 | 创始人兼CEO

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欲了解Morketing i-Bank的服务方式或智库成员准入要求，欢迎与我们取得联系：

联系人：孙鹏 Nick Sun

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Morketing i-Bank是什么？

汇聚品牌掌舵者、品牌营销专家的思想智库

在中国新经济大势中，围绕不断变化的新人群，由新诞生、或持续迭代的品牌掌舵者、品牌营销专家，汇聚而成了Morketing i-Bank思想智库。他们是来自品牌方的CMO、CGO，是来自媒体或第三方营销服务机构的CEO、合伙人或VP级别的高级业务管理人员。

Morketing i-Bank价值主张：

思致超越

• insight-洞察：立足行业前沿，聚集巅峰大家，共同把脉现象，洞察本质；

• ideation-构想：汇聚前沿案例、前沿经验，启发新兴品牌的破局新构想；

• innovation-创新：凭借创新立足于行业的品牌舵手，现以创新经验再次引领创新；  

• integration-整合：营销全产业链全场景覆盖，倡导内部品牌力与外部资源力全面整合；

• impact-颠覆：思致超越，以颠覆思维，引发品牌颠覆性飞跃；